机器人职业指南

在制造、物流和服务环境中的客户现场安装、配置和调试机器人。该角色衔接机器人制造商与终端用户，需要掌握导航设置、传感器校准和多品牌系统集成等实操技术技能。

对工业机器人、协作机器人和自主移动机器人进行预防性维护、诊断和维修。该角色要求具备扎实的机电故障排除技能，能够在高产能生产环境中最大限度减少停机时间——每小时的机器人空闲意味着数千美元的损失。

通过演示、遥操作和模仿学习流程训练机器人。这一新兴角色将实操灵巧性与机器学习知识相结合，使机器人能够通过人类演示而非传统编程学习新任务。在中国机器人行业中通常被称为'数字工人'或'机器人训练师'。

管理仓库、工厂和物流枢纽的多机器人运营。车队管理员监控机器人健康状况、优化任务分配、管理交通冲突消解，确保满足正常运行时间SLA。该角色将运营管理与多品牌异构车队的技术知识相结合。

确保机器人部署符合所有适用的安全标准和法规要求。该角色涵盖风险评估、安全系统设计、法规文档编制，以及ISO 10218、ISO/TS 15066、欧盟AI法案、欧盟机械法规和包括中国GB/T标准在内的各地区标准的持续合规审计。

使用ROS 2（行业标准中间件框架）设计和实现机器人软件。ROS 2开发者构建导航栈、感知流水线、运动规划系统和硬件驱动。随着ROS 1在2025年5月终止支持，迁移浪潮对ROS 2专业人才产生了迫切需求。

使用VR界面、动作捕捉套装和触觉反馈系统远程操作机器人。遥操作专家在危险环境（核能、深海、太空）、手术机器人领域工作，越来越多地参与人形机器人数据采集——通过大规模人类演示训练AI模型。

为企业提供机器人选型、部署策略、投资回报分析和劳动力转型规划方面的咨询。解决方案顾问充当机器人制造商和企业客户之间的桥梁，需要兼具技术素养和商业洞察力，将正确的机器人解决方案匹配到具体的运营挑战中。

开发和部署视觉-语言-动作（VLA）模型，使机器人能够在物理世界中感知、推理和行动。该角色将深度学习专业知识与机器人领域知识相结合，在机器人控制基础模型的前沿工作——训练、微调和部署pi0、GR00T、OpenVLA等系统。

从事前沿研究，推动具身智能核心科学的发展：世界模型、通用机器人策略、用于动作的多模态基础模型、长时程规划和技能库。在顶级会议（NeurIPS、CoRL、RSS、ICRA）发表论文，并开发扩散策略、世界模型和智能体记忆系统等新型架构。